10000个爱因斯坦诞生？哈佛教授暴论：人类智力到头，AI五年内封神

物理学家「底牌」：提出好问题

然而，谷歌DeepMind工程师Matthew Ginsberg随即给出了冷静的「反击」。

即便身处AI浪潮之巅，Ginsberg依然认为，物理学家的核心领地在于「提出问题」。

演讲中，Ginsberg强调了人类创造力的重要性。

他指出，LLM的本质是生成基于「共识」的平庸答案，而伟大的物理学家，使命正是给出「非共识」的突破。

用他的原话来说——

提出问题是一名优秀物理学家的本质，至少到目前为止，这100%是属于我们的领域。

提出好问题才是我们的价值所在。我依然坚信，人类仍有用武之地。

在这场交锋的尾声，四位专家达成了一项略显沉重的共识：目前，人类的底牌仅剩品味、创造力与提问能力。

但令人不安的是，Schwartz和Ginsberg均预测，AI可能在十年内学会「提问」。

人类在科学版图上的最后一块领地，或许也将面临易主。

OpenAI「北极星」：

2028年，AI接管实验室

无独有偶，OpenAI的战略重心已指向一个更为宏大的愿景「北极星」计划——

构建一个能够独立攻克复杂科学难题的全自动「AI科学家」系统。

据首席科学家Jakub Pachocki披露的路线图，OpenAI的进化将分阶段展开：

• 短期目标（2026年9月前）： 率先构建「自主AI研究实习生」，旨在闭环处理特定领域的科研任务。

• 中期演进（2028年）： 在数据中心部署「多智能体研究实验室」。多个Agent将通过分工协作，完成从理论构想到模型验证的全流程科研闭环。

• 终极愿景： 打造能够独立承担大型课题、具备「合格研究员」身份的通用科学智能。

可以看到，OpenAI正酝酿一场关于「科研范式」的革命：目标是在2028年打造出具备全学科攻坚能力的「AI研究员」——