10万亿！中国正成为AI基建狂魔

相比之下，美国的发电量不足中国的一半，还要面临电网设施老化、东西部电网各自为政的结构性难题。

就像网友总结的：“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力，电力的尽头是中国”。在能源层，中国无疑是完胜的一方。

能源层之上是芯片层。美国在先进芯片制程领域处于领先地位，中国也正加速追赶。

过去有种普遍的看法，认为顶尖大模型的训练必须依赖最先进的芯片。仿佛芯片被卡脖子，就跑不出顶级大模型。

但DeepSeek打破了这一局限，它凭借对混合专家模型（MoE）、多头潜在注意力（MLA）等架构的算法创新，在有限算力条件下实现了大模型性能的突破性进展。

大模型突破芯片局限，国产芯片也持续发力，华为发布的韬(τ)定律为中国半导体产业另辟蹊径，预计到2031年，其高端芯片晶体管密度将达到1.4nm制程的同等水平。海光、寒武纪、昆仑芯等国产芯片力量，也都在各自领域取得突破。

与之对应，英伟达的芯片，正从美国不卖变成中国不买。美国商务部长卢特尼克4月22日在国会听证会上接受质询，谈及英伟达H200芯片对华销售情况时说：“迄今为止，中方一块芯片也没买，因为他们希望将投资重心放在本土产业发展上。”

黄仁勋都只能沮丧地说：“我们成了一家双方都‘禁足’的公司。”然后强调：“要记住，半导体归根结底是制造业，谁要是觉得中国做不出来，那就真的看走眼了。”

AI大模型这层。2025年7月数据显示，全球运行的AI大模型约3755个，其中1509个来自中国，数量位居全球第一，在开源大模型下载量这项关键指标上，中国也位居第一。