ChatGPT 日耗电超 50 万度，卡死AI发展的竟然是能源？

然而，从事 AI 研发的企业和机构得出了截然不同的分析结论。2021 年，谷歌公司与加州大学伯克利分校发布一项预印本研究认为，前述研究将谷歌的 AI 碳排放数值高估了 88 倍。但是这项研究得到的关注远不如前者，被引数仅有 500 左右。

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由于媒体和公众关注负面信息的倾向，结论惊人的研究更容易得到传播。科技行业名人的言行也在放大“ AI 能耗巨大”的信息，马斯克曾预言“制约 AI 发展的因素将由‘缺硅’变成‘缺电’”；Open AI CEO 萨姆·阿尔特曼也表示 AI 将消耗更多电力，并高调投资核聚变。

从全生命周期视角

评估 AI 能耗

ITIF 报告指出，目前许多研究和政策都关注 AI 训练（training）阶段，但多项研究表明 AI 在推理（inference）过程中，也即人们使用 AI 输出结果的过程能耗更高。此外，不同 AI 模型处理不同类型的推理任务，能耗的差异也很大。例如 1000 次请求计算，图片分类任务的耗电量是 0.007 千瓦时，而图片生成任务耗电 2.907 千瓦时。

报告作者指出，AI 的训练是一次性事件，而它的使用是长期过程，讨论 AI 能耗问题时应该关注的不是爆发式增长，而是长期的影响。并且，从技术史的视角看来，AI 及其能耗的增长还将受到以下 4 个因素的限制：