ChatGPT 日耗电超 50 万度，卡死AI发展的竟然是能源？

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基础设施建设成本将制约 AI 的快速增长

“ChatGPT 每日耗电量或超过 50 万千瓦时”的结论，出自技术博客 Digiconomist 作者亚历克斯·德·弗里斯（Alex de Vries）的估算。德·弗里斯还曾预测，在最糟糕的情况下，谷歌的 AI 用电量将与整个爱尔兰相当，达到每年 29.3 TWh（太瓦时）。但他同时也指出，要想达到这样的规模，谷歌需要在芯片上投入 1000 亿美元，此外还要数据中心的运营和电费投入数十亿美元。如果AI的运营成本居高不下，逐利的商业公司自然会放慢脚步，减少投入。

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AI 性能增长存在边际效应

近年来 AI 连续在许多领域取得了突破性进展，这也意味着它可能很快迎来一个瓶颈期。研发、运营更大的模型带来的回报将越来越低，在提升准确性上精益求精也将变得更困难。所以，优化 AI 模型可能是接下来的研发方向。

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软件和硬件的性能提升将减少 AI 能耗

AI 模型的优化，以及硬件技术的进步，都有望减少 AI 的能耗。一项发表于《科学》期刊的研究指出，在 2010~2018 年间，全球数据中心的运算量增长了 550%，存储空间增长了 2400%，但耗电量仅增长 6%。硬件、虚拟技术和数据中心设计方面的创新提升了能效，也使得云计算的规模化成为可能。

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