全球首创！清华类脑视觉芯片革新，实现每秒1万帧高速捕捉图像，助力自动驾驶

清华大学精密仪器系类脑计算研究团队提出类脑视觉感知新范式，相关研究论文已被作为《Nature》杂志封面文章。

出品｜搜狐科技

作者｜郑松毅

让智能系统达到人类水平是一个长期而又复杂的过程，但也是一个被不断追求的目标。

想要在开放世界中达成这一目标，除了要求智能系统会学习和处理庞大数据，感知能力也是必不可少的，以使其能够通过视觉、听觉、触觉等多种方式理解和解释世界。

其中，视觉感知作为获取信息的核心途径，发挥着关键作用，对无人驾驶、机器人技术等领域有深远影响。

然而，在复杂多变且不可预测的环境中，实现高效且鲁棒（指系统在面对异常情况时仍能正常工作的能力）的视觉感知依然是一个艰巨的挑战。

以自动驾驶为例，当遇到隧道口的剧烈光线变化和夜间强闪光干扰时，传统视觉感知芯片由于受到功耗和带宽的限制，往往可能出现失真、失效或高延迟的问题，严重影响系统的稳定性和安全性。

为了克服挑战，近日，清华大学精密仪器系类脑计算研究团队提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式。相关研究论文已被作为5月30日的《Nature》杂志的封面文章。

基于这一新范式，世界首款类脑互补视觉芯片——“天眸芯”，得以问世。