印度、韩国涉嫌抄袭中国AI被抓包，“世界第三AI强国”之争全靠抄？

“企业可能需要投入数千亿美元才能在人工智能竞赛中领先。”微软的AI负责人穆斯塔法·苏莱曼去年在播客中说。

训练一款AI通用大模型，仅算力成本就高达数亿美元，后续的迭代、维护、场景落地，也需要持续不断的资金，如同“烧钱无底洞”。去年OpenAI投入超过80亿美元，预计到2029年，将投入1150亿美元。阿里巴巴也在去年表示，将投入520亿美元，用于计算资源和AI基础设施建设。

而NAVER公司曾表示，将在今年投入6.9亿美元建设AI基础设施。在这场AI竞赛中，韩国政府也只提供约3.8亿美元的资金支持，难以支撑底层算法的长期研发。

LG家用机器人（图源LG）

除了钱和芯片，还有数据的匮乏。韩国科学技术院教授柳昌东说：“目前几乎没有高质量的韩语数据。”韩语互联网相对封闭，语料库规模远小于中文和英文，导致模型常常出现“文化水土不服”。

因此，“抄作业”的捷径可以极大地减少AI模型建设成本。哈佛大学电气工程教授魏顾延（音译）表示，在进行AI模型开发时，要求每一行代码都必须完全由公司内部编写是不现实的。“放弃开源软件，就等于放弃了巨大的好处。”

而AI研发从来不是“烧钱就能成功”的游戏，人才是核心要素。AI研发需要大量人才，顶尖算法工程师、科学家是突破底层技术的关键。在硅谷，Meta、OpenAI等公司早已为抢人才“大打出手”，高薪、高福利都不在话下，Meta CEO马克·扎克伯格甚至亲手煲汤，送给OpenAI的核心员工。