AI芯片格局生变：国产品牌占据“半壁江山”，黄仁勋：中国市场已让给华为

不过，由于受美国制裁影响，华为无法获取先进制程工艺，只能转向中芯国际N+1工艺，来维持产品迭代，并推出昇腾910B/910C。

由于单颗芯片性能受限，华为选择通过规模化系统设计，成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。

去年5月的鲲鹏昇腾开发者大会上，华为推出了昇腾超节点技术，并发布AI算力集群解决方案CloudMatrix 384，成功实现业界最大规模的384卡高速总线互联。

据了解，昇腾384超节点搭载了384颗昇腾910C AI芯片，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近英伟达GB200 NVL72系统的两倍，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍。

去年9月，华为AI芯片宣布恢复正常更新节奏。徐直军在全联接大会上首次对外公布了华为昇腾AI芯片未来三年的产品迭代路线图——以每年一迭代的节奏，陆续推出昇腾950、昇腾960、昇腾970系列芯片。

在最近举行的鲲鹏昇腾开发者大会上，华为也展示了昇腾950超节点单柜实机。据了解，Atlas 950超节点最大支持8192张昇腾950DT卡，这将是昇腾384超节点的20多倍。

昇腾950超节点的算力规模也将明显提升，其中FP8算力达到8E FLOPS，FP4算力达到16E FLOPS，互联带宽达到16PB/s。这个数字意味着，Atlas 950一个产品的总互联带宽，已经是今天全球互联网峰值带宽的10倍有余。