AI芯片格局生变：国产品牌占据“半壁江山”，黄仁勋：中国市场已让给华为

并且在算力利用率方面，由于上万张GPU同时训练时，大量时间会损耗在分布式系统的通信和协同上，所以传统万卡集群训练算力利用率较低。比如，根据Meta公布的论文，基于英伟达H100的万卡集群训练时算力利用率仅约38%。

相比传统集群，华为超节点带来了计算效率的提升，可以将模型算力利用率从行业普遍的30%提升到45%，通过资源的高效调度，来弥补芯片工艺代差。

目前华为超节点的产能和供货，主要集中在昇腾910C芯片。根据华为在3月底发布的2025年年报，昇腾384超节点自2025年4月发布以来，已规模化服务于互联网、金融、运营商、电力、制造等行业。接下来，基于昇腾950芯片的超节点产品将于四季度批量上市。

从市场反馈来看，华为AI芯片和超节点产品受到了国内公司的认可。此前英伟达在国内AI芯片市场占据95%以上的份额，而去年这一比例下降至55%，华为份额上升至20%。

知名调研机构Bernstein Research发布报告指出，受外部出口管制持续加码等因素影响，2026年以华为昇腾为首的国产AI芯片市占率有望首次超过50%，预计到2028年，中国本土AI芯片产量即可覆盖国内需求，供应需求比例预计达到104%。